面向智能养殖系统的研究

目标检测、计数、分割、姿态估计、行为识别、异常监测与健康评估。

融合视频、图像、环境传感器、设备日志和生产性能数据。

构建面向生长、环境、疾病风险和生产效率的预测与预警模型。

把模型输出转化为管理建议、可视化看板和可执行的养殖策略。

沉淀标注、分析、训练、部署、更新和复现实验相关软件工具。

预留数据集、模型权重、基准测试和代码仓库的开放资源入口。